具体数学-第12课(数论进阶与组合数入门)

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这节课内容太多了,再加上感冒身体不舒服,下面的定理就不一一证明了,大家可以自行练习。以后有空我会补上的!

例题1


首先接着上节课同余继续讲,在第三章例题2中,我们遗留了一个问题:对于如下序列
\[0\bmod m,n\bmod m,2n\bmod m, \ldots ,(m - 1)n\bmod m\]
它的值就是
\[0,d,2d, \ldots ,(m/d - 1)d\]
的某个排列,并且重复了$d$次。其中$d = gcd(m, n)$

首先我们有如下同余式:
\[jn \equiv kn(\bmod m) \Leftrightarrow j(n/d) \equiv k(n/d)(\bmod m/d)\]
这就可以看出该序列的确是重复出现了$d$次,那么剩下的问题就是证明这$m/d$个数恰好就是
\[\{ 0,d,2d, \ldots ,m - d\} \]
的某个排列。
令$m = m’d,n = n’d$,所以有
\[kn\bmod m = d(kn’\bmod m’)\]
所以我们只考虑$m \bot n$的情形,在此情形下,我们可以得到
\[jn \equiv kn(\bmod m) \Leftrightarrow j \equiv k(\bmod m)\]
由此可以看出,这$m-1$个数一定就是
\[\{ 0,1,2, \ldots ,m - 1\} \]
至此得证。

下面介绍几个著名的数论定理。

费马最后定理


对于所有的正整数$a,b,c,n>2$,有
\[{a^n} + {b^n} \ne {c^n}\]

费马小定理


如果$n \bot p$,那么有
\[{n^{p - 1}} \equiv 1(\bmod p)\]

证明也很好证。

之前证过了,序列
\[n\bmod p,2n\bmod p, \ldots ,(p - 1)n\bmod p\]
结果就是
\[1,2, \ldots ,p-1\]
的某个排列,所以有
\[n \cdot (2n) \cdot \ldots \cdot ((p - 1)n) \equiv (p - 1)!\]
所以
\[(p - 1)!{n^{p - 1}} \equiv (p - 1)!(\bmod p)\]
所以
\[{n^{p - 1}} \equiv 1(\bmod p)\]

欧拉函数


定义$\varphi (m)$为小于$m$且与其互素的正整数个数。

所以我们有欧拉定理
\[{n^{\varphi (m)}} \equiv 1(\bmod m)\]
其中$n \bot m$,可以发现,当$m$是素数时,欧拉定理就是费马小定理,所以欧拉定理是费马小定理的推广形式。

欧拉定理有很多有趣的性质,这里就不一一介绍了,详情见博客地址

莫比乌斯函数


定义莫比乌斯函数$\mu (m)$为
\[\sum\limits_{d|m} {\mu (d)} = [m = 1]\]

这个定义看起来很奇怪是不是?其实这是一个递归定义,可以递归地计算得到所有的值。

这个函数有什么用呢?主要用来进行莫比乌斯反演:
\[g(m) = \sum\limits_{d|m} {f(d)} \Leftrightarrow f(m) = \sum\limits_{d|m} {\mu (d)g(\frac{m}{d})} \]

详细的性质及应用也不介绍了,给大家推荐一个牛逼的博客博客地址,我当时学ACM的时候这部分都是看着他的学的。

组合数入门


定义组合数$\left( {\begin{array}{c}n\\k\end{array}} \right)$为从$n$个物品中取出$k$个物品的方法数,具体计算为
\[\left( {\begin{array}{c}n\\k\end{array}} \right) = \frac{ {n(n - 1) \ldots (n - k + 1)}}{ {k(k - 1) \ldots 1}}\]

推广到实数领域,定义
\[\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right) = \left\{ {\begin{array}{c}{\frac{ {r(r - 1) \ldots (r - k + 1)}}{ {k(k - 1) \ldots 1}} = \frac{ { {r^{\underline{k}}}}}{ {k!}},k \ge 0}\\{0,k < 0}\end{array}} \right.\]

下面介绍一些组合数性质。

性质1

\[\left( {\begin{array}{c}n\\k\end{array}} \right) = \left( {\begin{array}{c}n\\{n - k}\end{array}} \right),n,k \in \mathbb{Z},n \ge 0\]
这里为什么要限定$n \ge 0$呢?举个例子,如果$n = -1$,那么有
\[\left( {\begin{array}{c}{ - 1}\\k\end{array}} \right) \ne \left( {\begin{array}{c}{ - 1}\\{ - 1 - k}\end{array}} \right)\]
因为左边等于${( - 1)^k}$,而右边等于${( - 1)^{-1-k}}$。

性质2

\[\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right) = \frac{r}{k}\left( {\begin{array}{c}{r - 1}\\{k - 1}\end{array}} \right)\]

性质3

\[(r - k)\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right) = r\left( {\begin{array}{c}{r - 1}\\k\end{array}} \right)\]

性质4

\[\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right) = \left( {\begin{array}{c}{r - 1}\\k\end{array}} \right) + \left( {\begin{array}{c}{r - 1}\\{k - 1}\end{array}} \right)\]
这条性质可以通过性质3和性质4两边分别相加得到。

性质5

\[\sum\limits_{k \le n} {\left( {\begin{array}{c}{r + k}\\k\end{array}} \right)} = \left( {\begin{array}{c}{r + n + 1}\\n\end{array}} \right)\]

性质6

\[\sum\limits_{0 \le k \le n} {\left( {\begin{array}{c}k\\m\end{array}} \right)} = \left( {\begin{array}{c}{n + 1}\\{m + 1}\end{array}} \right)\]

性质7

微分形式:
\[\Delta \left( {\left( {\begin{array}{c}x\\m\end{array}} \right)} \right) = \left( {\begin{array}{c}{x + 1}\\m\end{array}} \right) - \left( {\begin{array}{c}x\\m\end{array}} \right) = \left( {\begin{array}{c}x\\{m - 1}\end{array}} \right)\]
\[\sum {\left( {\begin{array}{c}x\\m\end{array}} \right)\delta x = } \left( {\begin{array}{c}x\\{m + 1}\end{array}} \right) + C\]

二项式系数


\[{(x + y)^r} = \sum\limits_k {\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right)} {x^k}{y^{r - k}},r \in \mathbb{Z}\]

二项式系数也有很多有趣的性质。

\[{2^n} = \left( {\begin{array}{c}n\\0\end{array}} \right) + \left( {\begin{array}{c}n\\1\end{array}} \right) + \cdots + \left( {\begin{array}{c}n\\n\end{array}} \right)\]

\[{0^n} = \left( {\begin{array}{c}n\\0\end{array}} \right) - \left( {\begin{array}{c}n\\1\end{array}} \right) + \cdots + {( - 1)^n}\left( {\begin{array}{c}n\\n\end{array}} \right)\]
即奇数项系数和等于偶数项系数和。

推广到实数域:
\[{(1 + z)^r} = \sum\limits_k {\left( {\begin{array}{c}r\\k\end{array}} \right){z^k}} ,\left| z \right| < 1,r \in \mathbb{R}\]
可以通过泰勒展开证明。


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