WeiYang Blog

Never Give Up Studying

基于少量标注数据的序列标注

Sequence Tagging with Little Labeled Data

历经几个星期的磨难,文本挖掘课的presentation课件初稿基本完成了,1月中下旬开讲,这次讲的是基于少量标注数据的序列标注,下面是我的综述。 Outline Sequence Tagging Semi-supervised Learning Transfer Learning Conclusions References Sequence Tagging IntroductionD......

华东师范大学LaTeX幻灯片模板

修改自CCNU_BeamerTemplate

分享一套自用ppt模板,使用 XeLaTeX 编译链接地址:传送门 界面示例觉得还可以的下载了用哦,欢迎修改的更美观! ...

基于半监督神经序列标注的科学信息抽取

Scientific Information Extraction with Semi-supervised Neural Tagging

论文链接:D17-1279 摘要 这篇论文研究的是科技论文的信息抽取问题,比如给你一篇paper,你要找出其中的Task(任务)、Process(过程方法)、Material(资料数据)三种实体。这个问题可以归类为序列标注问题,但是科技论文的标注数据还是很少的,于是本文提出了一种基于图的半监督序列标注算法。 1 介绍 背景就是近几年来论文发表数量越来越多,要对这些论文进行信息抽取,概括这篇论......

无跨语言资源下的序列标注跨语言迁移学习

Cross-Lingual Transfer Learning for POS Tagging without Cross-Lingual Resources

论文链接:D17-1302 摘要 本文介绍了一个跨语言的序列标注迁移模型,和以往不同的是,不需要大量的跨语言语料。 1 介绍 之前正好才看过一篇Yang et al. (2017)的论文Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks,还写了博客笔记[传送门]。然而本文上来就说,他的模型不好......

Sequence Tagging with Little Labeled Data

Presentation of Text Minning course

文本挖掘课presentation还有一个多月了,依然很迷茫,不知道选什么课题。最近看了一些序列标注相关的paper,暂且就准备挑一个相关的点做了,打算做一个“基于少量标注数据的序列标注”。 主要方法 基于少量标注数据的序列标注,主要有两种方法:迁移学习和半监督学习。代表性的paper分别有:Yang Z, Salakhutdinov R, Cohen W W. Transfer Learn......