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华东师范大学|计算机科学与技术|自然语言处理

Two Local Models for Neural Constituent Parsing

两种成分句法分析的局部特征模型

我们究竟是活了365天,还是活了1天,重复了364遍。 论文地址:Two Local Models for Neural Constituent Parsing代码地址:github 今天要介绍的论文来自COLING 2018,本文主要探讨了局部特征对成分句法分析到底有多大的影响,并同时提出了两种局部特征模型,在PTB上面取得了92.4的F1值。 介绍 对于传统句法分析模型,需要使用......

Linear-Time Constituency Parsing with RNNs and Dynamic Programming

基于RNN和动态规划的线性时间成分句法分析

好像已经很久没有看论文了呢,开学了一堆事情,以后还是要抽空阅读论文,保持一定的阅读量,并且不能光看最新的论文,还得去前人传统的方法中去寻找有没有能应用于深度学习的东西,说不定就发ACL了呢(手动滑稽)。 论文地址:Linear-Time Constituency Parsing with RNNs and Dynamic Programming代码地址:github 介绍 这次要介绍......

给python新手的一些建议

python入门不正规经验教程

首先很荣幸被邀请给大一新入学的学弟学妹们谈谈编程入门经验,尤其是他们正在学的python语言。我就随便谈谈我大一时是如何编程入门的,以及怎么才能学好python编程,其他语言类似,都是相通的。最后再回答一下大家问的比较多的一些问题。 引言 大多数人应该和我刚上大学时一样,完全没有接触过编程,所以在上python课的时候可能是一脸懵逼,完全不知道代码的原理是什么,为什么写出来就能运行,......

Recurrent Neural Network Grammars

RNN文法

论文地址:Recurrent Neural Network Grammars代码地址:github 今天要介绍的这篇论文是来自NAACL16的Recurrent Neural Network Grammars,主要贡献点就是提出了一种新的文法RNNG,不同于传统的PCFG之类的文法,RNNG使用RNN来对句子和它的句法树的联合概率进行建模,因此它是一个生成模型。但是稍稍修改就可以改为判别......

In-Order Transition-based Constituent Parsing

基于中序转移的成分句法分析

论文地址:In-Order Transition-based Constituent Parsing代码地址:github 今天要介绍的这篇论文是成分句法分析领域目前的第三名,结果最高的几篇paper可以参见ruder在github整理的列表:github。下面就是成分句法分析目前排名: Model F1 score Paper / Source Self-attentiv......

K-bandit Algorithm

K-摇臂赌博机

问题描述 有\(K\)个赌博机,每个赌博机有一定概率\(P\)吐出硬币,但是我们不知道这个概率是多少,每个赌博机吐出的硬币价值\(V\)也是不一样的,现在有\(T\)次机会选择赌博机,怎么选才能使得到的硬币总价值最大? 在下面的不同算法实现中,统一设定\[\begin{array}{l}K = 5 \\ P = [0.1,0.9,0.3,0.2,0.7] \\ V = [5,3,1,7,4]......

Deep Understanding of Dynamic Oracle in Constituent Parsing

深入理解成分句法分析中的Dynamic Oracle

本文将从定义到证明,一步步理清成分句法分析中用到的Dynamic Oracle函数。参考了James Cross在2016年发表在EMNLP上面的论文:论文地址,该论文还是当年的best paper。 成分句法分析系统 首先本文用到的成分句法分析系统是基于span-based的转移系统,在这里只做简略介绍,详见Parsing with Recurrent Neural Networks。......

Straight to the Tree: Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance

直接到树:基于神经句法距离的成分句法分析

论文地址:Straight to the Tree: Constituency Parsing with Neural Syntactic Distance 摘要 今天要讲的这篇论文发表在ACL18上面,一句话概括,本文就是将句法树序列化,通过预测序列进行句法分析。 主要思想是通过预测一个实值向量来构造出成分句法树,该实值向量表示的就是成分句法树的所有split,并且按照中序遍历给出,具......

Constituency Parsing with a Self-Attentive Encoder

基于Self-Attentive编码器的成分句法分析

论文地址:Constituency Parsing with a Self-Attentive Encoder代码地址:github 今天要介绍的这篇论文是成分句法分析领域目前的state-of-the-art,结果最高的几篇paper可以参见ruder在github整理的列表:github。下面就是成分句法分析目前排名: Model F1 score Paper / Source......

What's Going On in Neural Constituency Parsers? An Analysis

关于神经成分句法分析器的分析

论文地址:What’s Going On in Neural Constituency Parsers? An Analysis代码地址:github 摘要 最近几年,成分句法分析的方法发生了巨大的变化。传统的有基于PCFG的CKY算法,最近几年随着神经网络的兴起又产生了基于转移的方法、CRF句法分析、重排序方法等等。 本文是伯克利大学在NAACL18提出的一种基于神经网络的句法分析方......