WeiYang Blog

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超详细Hexo+Github博客搭建小白教程

去年9月的时候开始搭建了第一个自己的独立博客,到现在也稍微像模像样了。很多小伙伴应该也想过搭建一个自己的博客,网上也有一堆详细教程。我在此稍稍总结一下具体的搭建步骤,另外网上很少有修改博客源码的个性化教程,我就稍稍分享一下我的一些修改经验,更多的个性化操作需要你自己以后去摸索。 具体效果可以参观我的博客:godweiyang.com,欢迎大家支持。 我不是一个前端程序员,有些东西不是很了......

具体数学-第7课

取整基础

首先声明一下,最近这段时间忙毕设,没时间更新博客了,大家见谅。 今天这节课开始讲解取整相关知识,主要是数论相关的了。 符号定义 向下取整函数\(\left\lfloor x \right\rfloor \)定义为小于等于\(x\)的最大整数。向上取整函数\(\left\lceil x \right\rceil \)定义为大于等于\(x\)的最小整数。\(\{ x\} \)定义为实数\(x......

具体数学-第6课

下降阶乘幂

上节课讲到下降阶乘幂和差分运算,这节课继续讲它和差分的各种性质。 性质1 首先在后面章节会证明,\({(x + y)^{\underline{m}}}\)的二项展开形式和普通的\({(x + y)^m}\)是一样的,这里提一下,暂时用不到。 性质2 接下来给出下降阶乘幂为负数的定义:\[{x^{ \underline{- m}}} = \frac{1}{ {(x + 1)(x + 2) ......

具体数学-第5课

8种方法求和

今天继续讲求和的方法。针对以下求和式,我们用8种方法来求解:\[{S_n} = \sum\limits_{0 \le k \le n} { {k^2}} \]大家应该都已经背上了它的答案:\[{S_n} = \frac{ {n(n + 1)(2n + 1)}}{6}\] 方法0 查表。这就不用说了,很多文献都有现成的解,拿来直接用就行了。再给大家推荐一个整数序列查询网站OEIS:链接 方......

具体数学-第二章作业解答

Homework of Concrete Mathematics

这章作业提前先做掉了,不是很难,有些算着麻烦了一点,就是倒数第二题不大解释的清楚。 ...

具体数学-第4课

多重求和方法

今天讲了多重求和,也就是一个和式由多个下标来指定。 首先是最简单的形式:\[\sum\limits_{1 \le j,k \le n} { {a_j}{b_k}} = (\sum\limits_{1 \le j \le n} { {a_j}} )(\sum\limits_{1 \le k \le n} { {a_k}} )\] 例题1 下面给出一个对称矩阵:\[A(i,j) = {a_......

毕业论文相关细节记录

Your browser does not support the element. 随机数种子 这是玄学,姑且就设为我的QQ号792321264,看起来效果不错。 神经网络维数 不断测试发现,64维效果最好,但最后可能改成512维的。而且64维的话CPU跑的比GPU还要快6倍,但是512维的话GPU就比CPU快6倍左右了。所以维度低还是用CPU比较好。 结点分数 \[\begin{ar......

具体数学-第3课

递归式转化为求和求解

今天讲了一种将递归式转化为求和的方法。 考虑如下递归式:\[{a_n}{T_n} = {b_n}{T_{n - 1}} + {c_n}\]两边同时乘以\(s_n\)得到:\[{s_n}{a_n}{T_n} = {s_n}{b_n}{T_{n - 1}} + {s_n}{c_n}\]要想转化成可以求和的递归式,那么必须有:\[{s_n}{b_n} = {s_{n - 1}}{a_{n - ......

毕业论文目录(草稿)

1 引言 1.1 研究背景1.2 相关研究1.3 我们的工作1.4 本文的组织结构2 相关概念与背景知识 2.1 开源深度学习平台2.2 上下文无关文法2.2.1 形式化定义2.2.2 乔姆斯基范式2.2.3 概率上下文无关文法2.3 CYK算法2.4 树的二叉化2.5 长短期记忆神经网络3 基于RNN的成分句法分析 3.1 组合向量文法3.2 树状长短期记忆神经网络3.3 结合CYK算......

Ubuntu16.04下Nvidia+Cuda8.0+Dynet安装教程

之前也在笔记本上装过几次cuda,均以失败告终,网上的教程都没有完全能拿来用的,多多少少都会出现一些问题。这次终于完完全全安装成功了,可喜可贺。。。说起来都是泪。 注意显卡驱动安装最新版就行了,但是cuda最好还是别安装最新版了,装个8.0版本吧,不然都是泪。 最终版本为ubuntu16.04 + cuda8.0 + gcc5.4。 NVIDIA驱动安装 进入NVIDIA官网,选择适合自......