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题目描述
给你一个仅由大写英文字母组成的字符串,你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符,总共可最多替换 k 次。在执行上述操作后,找到包含重复字母的最长子串的长度。
示例1
输入: |
示例2
输入: |
提示
字符串长度和 k 不会超过 10^4。
题解
这题和之前做过的一题非常类似:每日算法系列【LeetCode 1004】最大连续1的个数 III,只不过这题字符数量变成了 26 个。
方法和那题类似,都是用滑动窗口。用数组 count 记录每个字母出现的次数,并且用变量 cmax 记录窗口中出现次数最多的字母数量。
当前窗口是 [l, r] ,如果保留窗口中出现次数最多的字母,将其他字母全部替换为这个字母,那么替换次数就是 $r - l + 1 - cmax$ 。如果它大于 k ,那就说明不能继续向右扩展,而是需要左端点右移,缩小窗口了。缩小的过程中时刻更新 cmax 的值就行了,直到 $r - l + 1 - cmax$ 再次小于等于 k ,然后继续右移 r 。
代码
c++
class Solution { |
python
class Solution: |
后记
注意这里代码实现上面有个很大的问题,就是右移左端点缩小窗口的时候, cmax 并没有跟着减小,这样为什么还是对的呢?这种情况下, cmax保存的其实是历史出现次数最多的字母的次数。而你不改变 cmax ,就会导致中间过程中出现很多不符合题意的窗口,也就是实际要修改的数量大于 k 的窗口,但是因为你 cmax 偏大,算下来修改数量偏小,它又是符合题意的。不过不影响,这些错误的窗口的长度一定是小于你之前算到的正确窗口的长度的(如果大于了,那么 cmax 一定会被更新)。
下面解释来自于algsCG:
因为我们只对最长有效的子字符串感兴趣,所以我们的滑动窗口不需要收缩,即使窗口可能覆盖无效的子字符串。我们可以通过在右边添加一个字符来扩展窗口,或者将整个窗口向右边移动一个字符。而且我们只在新字符的计数超过历史最大计数(来自覆盖有效子字符串的前一个窗口)时才增长窗口。也就是说,我们不需要精确的当前窗口的最大计数;我们只关心最大计数是否超过历史最大计数;这只会因为新字符而发生。