WeiYang Blog

置顶 | A Summary of Constituent Parsing

成分句法分析综述

一直以来想对保研到现在一年多看过的论文进行一个总结，正好赶上下周二要讲组会，所以将自己看过的成分句法分析相关的论文梳理一下，写一个粗略的综述。可能有很多细节还不是很懂，理解有误，还请大家指正。 PPT地址：A Summary of Constituent Parsing代码地址：Constituent Parsing 介绍成分句法分析（constituent parsing）是自然......

Posted by WeiYang on 2018-09-26

NLP 神经网络深度学习句法分析

Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars

无监督循环神经网络文法

论文地址：Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars代码地址：github 介绍这篇是新鲜出炉的NAACL19的关于无监督循环神经网络文法（URNNG）的论文，在语言模型和无监督成分句法分析上都取得了非常不错的结果，主要采用了变分推理和RNNG。本文公式量较大，因此我也推了好久，算法也挺多的，首先上一张我推导的公式笔记：我这篇博客就不......

Posted by WeiYang on 2019-04-20

NLP 神经网络深度学习句法分析 NAACL

Neural Language Modeling by Jointly Learning Syntax and Lexicon

联合句法和词汇学习的神经语言模型

论文地址：Neural Language Modeling by Jointly Learning Syntax and Lexicon代码地址：github 最近开始转向去看看一些无监督的成分句法分析论文，看看能否有一些启发QAQ。这篇博客摸鱼划水写了整整四天才写完，好累啊啊啊。介绍一般来说，自然语言是由词汇和句法组成的，但是标准的语言模型一般都只用RNN对词汇进行建模，句法信......

Posted by WeiYang on 2019-03-31

NLP 神经网络深度学习句法分析 ICLR

Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers

一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器

为了看懂论文里的策略梯度，又去把强化学习看了一遍。。。论文地址：Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers 介绍这篇论文主要是在之前的那篇论文Constituent Parsing as Sequence Labeling基础上解决了如下三个问题：太长的短语预测错误率高。输出空间太大导致labe......

Posted by WeiYang on 2019-03-11

NLP 神经网络深度学习句法分析 NAACL

Constituent Parsing as Sequence Labeling

用序列标注来进行成分句法分析

貌似已经有好几个月没怎么看过论文了，之前一直在写论文，一直没空更新博客，最近闲下来把最后几篇没看完的论文看了。论文地址：Constituent Parsing as Sequence Labeling 代码地址：Code 介绍本文定义了一种新的树的序列化方法，将树结构预测问题转化为了序列预测问题。该序列用相邻两个结点的公共祖先（CA）数量和最近公共祖先（LCA）的label来表示......

Posted by WeiYang on 2019-03-11

NLP 神经网络深度学习句法分析 EMNLP

Latex撰写论文常用技巧总结

不定时更新

这篇博文专门用来记录Latex写论文过程中遇到的一些技巧与心得。插入矢量图片首先在Office PowerPoint中画好模型图，然后有两种方法在Latex中插入矢量图。方法一：直接另存为pdf，例如存为figure.pdf。注意到pdf打开来左右两个侧边栏有较大的空余空间，所以最好在ppt中绘制模型图的时候就调整好。然后在Latex中使用如下代码插入pdf图片即可：123456\b......

Posted by WeiYang on 2019-01-13

软件安装与配置

二零一八年终总结

回顾2018，畅想2019

某天，你无端想起了一个人，她曾让你对明天有所期许，但是却完全没有出现在你的明天里。 2017年好像还历历在目，2018年却要过去了，貌似这一年并没有发生什么特别值得纪念的事情吧，平平淡淡，淡的就像一杯白开水。细数这一年发生的事，前半年写毕业论文，送走了一个又一个熟悉的面孔，略有感伤；后半年荒废，偶尔看看论文偶尔写两行代码，仍然时常因为一些无关紧要的事情而感伤。毕业炼丹想开 ......

Posted by WeiYang on 2018-12-31

随笔

Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing

针对自顶向下和中序移进归约成分句法分析的Dynamic Oracles

有一句话，宾语是你。“吉下两点一口，又有欠字相依。” 论文地址：Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing代码地址：github 本文是发表在EMNLP18上的一篇关于Dynamic Oracle的论文，主要介绍了针对自顶向下和中序两种移进归约成分句法分析模型的Dynamic O......

Posted by WeiYang on 2018-11-07

NLP 神经网络深度学习句法分析 EMNLP

Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy

更快的基于非二叉化自底向上策略的转移系统成分句法分析

论文地址：Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy 介绍这篇论文提出了一种非二叉化、自底向上的转移系统，并且针对它提出了一种Dynamic Oracle，用损失函数的形式来实现它。之前的模型针对多叉树的处理都是采用head规则进行二叉化，或者采用空结点作为临时结点来进行......

Posted by WeiYang on 2018-11-06

NLP 神经网络深度学习句法分析

Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling

面向序列建模的元多任务学习

这篇文章是知识分析课准备讲的论文，随便拿来看一看了，简单介绍一下吧，论文是复旦邱锡鹏老师组写的。论文地址：Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling 介绍多任务学习一般的模型是共享特征表示层，也就是最底层的特征表示层是共享的，上层的神经网络都是随具体任务而不同的。但是这有个问题，比如用LSTM对句子进行建模的时候，不同的短语的组合......

Posted by WeiYang on 2018-10-25

NLP 神经网络深度学习迁移学习 AAAI