WeiYang Blog

置顶 | 二零一八年终总结

回顾2018，畅想2019

某天，你无端想起了一个人，她曾让你对明天有所期许，但是却完全没有出现在你的明天里。 2017年好像还历历在目，2018年却要过去了，貌似这一年并没有发生什么特别值得纪念的事情吧，平平淡淡，淡的就像一杯白开水。细数这一年发生的事，前半年写毕业论文，送走了一个又一个熟悉的面孔，略有感伤；后半年荒废，偶尔看看论文偶尔写两行代码，仍然时常因为一些无关紧要的事情而感伤。毕业炼丹想开 ......

Posted by WeiYang on 2018-12-31

随笔

Latex撰写论文常用技巧总结

不定时更新

这篇博文专门用来记录Latex写论文过程中遇到的一些技巧与心得。插入矢量图片首先在Office PowerPoint中画好模型图，然后有两种方法在Latex中插入矢量图。方法一：直接另存为pdf，例如存为figure.pdf。注意到pdf打开来左右两个侧边栏有较大的空余空间，所以最好在ppt中绘制模型图的时候就调整好。然后在Latex中使用如下代码插入pdf图片即可：123456\b......

Posted by WeiYang on 2019-01-13

软件安装与配置

Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing

针对自顶向下和中序移进归约成分句法分析的Dynamic Oracles

有一句话，宾语是你。“吉下两点一口，又有欠字相依。” 论文地址：Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing代码地址：github 本文是发表在EMNLP18上的一篇关于Dynamic Oracle的论文，主要介绍了针对自顶向下和中序两种移进归约成分句法分析模型的Dynamic O......

Posted by WeiYang on 2018-11-07

NLP 神经网络深度学习句法分析 EMNLP

Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy

更快的基于非二叉化自底向上策略的转移系统成分句法分析

论文地址：Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy 介绍这篇论文提出了一种非二叉化、自底向上的转移系统，并且针对它提出了一种Dynamic Oracle，用损失函数的形式来实现它。之前的模型针对多叉树的处理都是采用head规则进行二叉化，或者采用空结点作为临时结点来进行......

Posted by WeiYang on 2018-11-06

NLP 神经网络深度学习句法分析

Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling

面向序列建模的元多任务学习

这篇文章是知识分析课准备讲的论文，随便拿来看一看了，简单介绍一下吧，论文是复旦邱锡鹏老师组写的。论文地址：Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling 介绍多任务学习一般的模型是共享特征表示层，也就是最底层的特征表示层是共享的，上层的神经网络都是随具体任务而不同的。但是这有个问题，比如用LSTM对句子进行建模的时候，不同的短语的组合......

Posted by WeiYang on 2018-10-25

NLP 神经网络深度学习迁移学习 AAAI

Two Local Models for Neural Constituent Parsing

两种成分句法分析的局部特征模型

我们究竟是活了365天，还是活了1天，重复了364遍。论文地址：Two Local Models for Neural Constituent Parsing代码地址：github 今天要介绍的论文来自COLING 2018，本文主要探讨了局部特征对成分句法分析到底有多大的影响，并同时提出了两种局部特征模型，在PTB上面取得了92.4的F1值。介绍对于传统句法分析模型，需要使用......

Posted by WeiYang on 2018-10-18

NLP 神经网络深度学习句法分析 COLING

Linear-Time Constituency Parsing with RNNs and Dynamic Programming

基于RNN和动态规划的线性时间成分句法分析

好像已经很久没有看论文了呢，开学了一堆事情，以后还是要抽空阅读论文，保持一定的阅读量，并且不能光看最新的论文，还得去前人传统的方法中去寻找有没有能应用于深度学习的东西，说不定就发ACL了呢（手动滑稽）。论文地址：Linear-Time Constituency Parsing with RNNs and Dynamic Programming代码地址：github 介绍这次要介绍......

Posted by WeiYang on 2018-10-15

ACL NLP 神经网络深度学习句法分析

给python新手的一些建议

python入门不正规经验教程

首先很荣幸被邀请给大一新入学的学弟学妹们谈谈编程入门经验，尤其是他们正在学的python语言。我就随便谈谈我大一时是如何编程入门的，以及怎么才能学好python编程，其他语言类似，都是相通的。最后再回答一下大家问的比较多的一些问题。引言大多数人应该和我刚上大学时一样，完全没有接触过编程，所以在上python课的时候可能是一脸懵逼，完全不知道代码的原理是什么，为什么写出来就能运行，......

Posted by WeiYang on 2018-10-11

python 编程学习

A Summary of Constituent Parsing

成分句法分析综述

一直以来想对保研到现在一年多看过的论文进行一个总结，正好赶上下周二要讲组会，所以将自己看过的成分句法分析相关的论文梳理一下，写一个粗略的综述。可能有很多细节还不是很懂，理解有误，还请大家指正。 PPT地址：A Summary of Constituent Parsing代码地址：Constituent Parsing 介绍成分句法分析（constituent parsing）是自然......

Posted by WeiYang on 2018-09-26

NLP 神经网络深度学习句法分析

Recurrent Neural Network Grammars

RNN文法

论文地址：Recurrent Neural Network Grammars代码地址：github 今天要介绍的这篇论文是来自NAACL16的Recurrent Neural Network Grammars，主要贡献点就是提出了一种新的文法RNNG，不同于传统的PCFG之类的文法，RNNG使用RNN来对句子和它的句法树的联合概率进行建模，因此它是一个生成模型。但是稍稍修改就可以改为判别......

Posted by WeiYang on 2018-09-02

NLP 神经网络深度学习句法分析 NAACL