WeiYang Blog

置顶 | A Summary of Constituent Parsing

成分句法分析综述

一直以来想对保研到现在一年多看过的论文进行一个总结，正好赶上下周二要讲组会，所以将自己看过的成分句法分析相关的论文梳理一下，写一个粗略的综述。可能有很多细节还不是很懂，理解有误，还请大家指正。 PPT地址：A Summary of Constituent Parsing代码地址：Constituent Parsing 介绍成分句法分析（constituent parsing）是自然......

Posted by WeiYang on 2018-09-26

NLP 神经网络深度学习句法分析

Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers

一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器

论文地址：Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers 先占坑 ...

Posted by WeiYang on 2019-03-11

NLP 神经网络深度学习句法分析 NAACL

Constituent Parsing as Sequence Labeling

用序列标注来进行成分句法分析

貌似已经有好几个月没怎么看过论文了，之前一直在写论文，一直没空更新博客，最近闲下来把最后几篇没看完的论文看了。论文地址：Constituent Parsing as Sequence Labeling 代码地址：Code 介绍本文定义了一种新的树的序列化方法，将树结构预测问题转化为了序列预测问题。该序列用相邻两个结点的公共祖先（CA）数量和最近公共祖先（LCA）的label来表示......

Posted by WeiYang on 2019-03-11

NLP 神经网络深度学习句法分析 EMNLP

Reading Notes of 《Neural Reading Comprehension and Beyond》

陈丹琦博士论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》阅读笔记

闲来无事，膜拜一下巨佬的毕业论文，随手记一记，很不详细，随便看看就好，就按照论文的篇章结构来了。论文地址：Neural Reading Comprehension and Beyond Introduction Motivation为了理解一段文本，前人主要对如下几大NLP任务做了研究：序列标注命名实体识别句法分析指代消解阅读理解任务就是凌驾于这些任务之上，可以深刻理......

Posted by WeiYang on 2019-03-07

NLP 神经网络深度学习阅读理解

Latex撰写论文常用技巧总结

不定时更新

这篇博文专门用来记录Latex写论文过程中遇到的一些技巧与心得。插入矢量图片首先在Office PowerPoint中画好模型图，然后有两种方法在Latex中插入矢量图。方法一：直接另存为pdf，例如存为figure.pdf。注意到pdf打开来左右两个侧边栏有较大的空余空间，所以最好在ppt中绘制模型图的时候就调整好。然后在Latex中使用如下代码插入pdf图片即可：123456\b......

Posted by WeiYang on 2019-01-13

软件安装与配置

二零一八年终总结

回顾2018，畅想2019

某天，你无端想起了一个人，她曾让你对明天有所期许，但是却完全没有出现在你的明天里。 2017年好像还历历在目，2018年却要过去了，貌似这一年并没有发生什么特别值得纪念的事情吧，平平淡淡，淡的就像一杯白开水。细数这一年发生的事，前半年写毕业论文，送走了一个又一个熟悉的面孔，略有感伤；后半年荒废，偶尔看看论文偶尔写两行代码，仍然时常因为一些无关紧要的事情而感伤。毕业炼丹想开 ......

Posted by WeiYang on 2018-12-31

随笔

Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing

针对自顶向下和中序移进归约成分句法分析的Dynamic Oracles

有一句话，宾语是你。“吉下两点一口，又有欠字相依。” 论文地址：Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsing代码地址：github 本文是发表在EMNLP18上的一篇关于Dynamic Oracle的论文，主要介绍了针对自顶向下和中序两种移进归约成分句法分析模型的Dynamic O......

Posted by WeiYang on 2018-11-07

NLP 神经网络深度学习句法分析 EMNLP

Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy

更快的基于非二叉化自底向上策略的转移系统成分句法分析

论文地址：Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy 介绍这篇论文提出了一种非二叉化、自底向上的转移系统，并且针对它提出了一种Dynamic Oracle，用损失函数的形式来实现它。之前的模型针对多叉树的处理都是采用head规则进行二叉化，或者采用空结点作为临时结点来进行......

Posted by WeiYang on 2018-11-06

NLP 神经网络深度学习句法分析

Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling

面向序列建模的元多任务学习

这篇文章是知识分析课准备讲的论文，随便拿来看一看了，简单介绍一下吧，论文是复旦邱锡鹏老师组写的。论文地址：Meta Multi-Task Learning for Sequence Modeling 介绍多任务学习一般的模型是共享特征表示层，也就是最底层的特征表示层是共享的，上层的神经网络都是随具体任务而不同的。但是这有个问题，比如用LSTM对句子进行建模的时候，不同的短语的组合......

Posted by WeiYang on 2018-10-25

NLP 神经网络深度学习迁移学习 AAAI

Two Local Models for Neural Constituent Parsing

两种成分句法分析的局部特征模型

我们究竟是活了365天，还是活了1天，重复了364遍。论文地址：Two Local Models for Neural Constituent Parsing代码地址：github 今天要介绍的论文来自COLING 2018，本文主要探讨了局部特征对成分句法分析到底有多大的影响，并同时提出了两种局部特征模型，在PTB上面取得了92.4的F1值。介绍对于传统句法分析模型，需要使用......

Posted by WeiYang on 2018-10-18

NLP 神经网络深度学习句法分析 COLING