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论文赏析【EMNLP19】语言模型效果不好?也许你可以给它添加一点句法信息 论文赏析【EMNLP19】语言模型效果不好?也许你可以给它添加一点句法信息
论文地址PaLM: A Hybrid Parser and Language Model 介绍本文介绍了如何将一个句法分析器融入到神经网络语言模型中,这样在利用了句法信息增强语言模型效果的同时,还可以去掉句法上的监督信号,用来无监督地生成句
2020-01-09
论文赏析[EMNLP19]如何在Transformer中融入句法树信息?这里给出了一种解决方案 论文赏析[EMNLP19]如何在Transformer中融入句法树信息?这里给出了一种解决方案
论文地址:Tree Transformer: Integrating Tree Structures into Self-Attention 介绍之前其实有很多工作将句法信息融入到了RNN中,例如ON-LSTM和PRPN,用来隐式建模句法
2020-01-06
论文赏析[TACL19]生成模型还在用自左向右的顺序?这篇论文教你如何自动推测最佳生成顺序 论文赏析[TACL19]生成模型还在用自左向右的顺序?这篇论文教你如何自动推测最佳生成顺序
论文地址:Insertion-based Decoding with automatically Inferred Generation Order 介绍大多数的生成模型(例如seq2seq模型),生成句子的顺序都是从左向右的,但是这不一
2020-01-05
论文赏析[ACL18]一个句子向量表示究竟可以塞进多少语言性质? 论文赏析[ACL18]一个句子向量表示究竟可以塞进多少语言性质?
论文地址:What you can cram into a single $&!#* vector: Probing sentence embeddings for linguistic properties 介绍本文主要探究了不
2019-12-25
论文赏析[EMNLP19]Designing and Interpreting Probes with Control Tasks 论文赏析[EMNLP19]Designing and Interpreting Probes with Control Tasks
论文地址:Designing and Interpreting Probes with Control Tasks 介绍NLP任务都存在着一个常见的问题:我的神经网络有没有学到某个性质$Y$?所以我们需要构造出一种方法,来告诉我们模型是否
2019-12-19
成分句法分析综述(第二版) 成分句法分析综述(第二版)
本文对成分句法分析近年来的进展做了一个比较完善的总结。分析了多种不同类型的成分句法分析模型(基于转移,动态规划和序列到序列等),比较了它们之间的优缺点,并总结了一些提升它们性能的技巧。最后,本文对成分句法分析的未来发展趋势表明了自己的一些看法。
2019-08-15
Do latent tree learning models identify meaningful structure in sentences? Do latent tree learning models identify meaningful structure in sentences?
论文地址:Do latent tree learning models identify meaningful structure in sentences? 本文是一篇分析类论文,主要对近年来几种无监督句法分析模型(RL-SPINN和S
2019-08-05
Unsupervised Latent Tree Induction with Deep Inside-Outside Recursive Autoencoders Unsupervised Latent Tree Induction with Deep Inside-Outside Recursive Autoencoders
论文地址:Unsupervised Latent Tree Induction with Deep Inside-Outside Recursive Autoencoders代码地址:github 今天要分享的这篇论文来自NAACL20
2019-07-25
Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars
论文地址:Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars代码地址:github 介绍 这篇是新鲜出炉的NAACL19的关于无监督循环神经网络文法(URNNG)的论文,在语言模型和无监督成分句法
2019-04-20
Neural Language Modeling by Jointly Learning Syntax and Lexicon Neural Language Modeling by Jointly Learning Syntax and Lexicon
论文地址:Neural Language Modeling by Jointly Learning Syntax and Lexicon代码地址:github 最近开始转向去看看一些无监督的成分句法分析论文,看看能否有一些启发QAQ。这
2019-03-31
Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers
为了看懂论文里的策略梯度,又去把强化学习看了一遍。。。 论文地址:Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers 介绍 这篇论文主要是在之前的那篇论文Cons
2019-03-11
Constituent Parsing as Sequence Labeling Constituent Parsing as Sequence Labeling
貌似已经有好几个月没怎么看过论文了,之前一直在写论文,一直没空更新博客,最近闲下来把最后几篇没看完的论文看了。 论文地址:Constituent Parsing as Sequence Labeling 代码地址:Code 介绍 本文
2019-03-11
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