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题目描述
给定一个已排序的正整数数组 nums ，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
示例1
输入：
nums = [1,3], n = 6
输出：
1
解释：
根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3]，可以得出 1, 3, 4。
现在如果我们将 2 添加到 nums 中， 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6，能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
所以我们最少需要添加一个数字。示例2
输入：
nums = [1,5,10], n = 20
输出：
2
解释：
我们需要添加 [2, 4]。示例3
输入：
nums = [1,2,2], n = 5
输出：
0题解
首先这题没有说数据范围，根据正解的时间复杂度，推测出 nums.length 的大小在 1e5 左右，而 n 的大小在 int 的最大值左右。
而不考虑数据范围，我刚开始的想法是，首先考虑简化问题：用 nums 数组中的数字可以表示出多少个不同的正整数？
这可以用动态规划来解决，令 dp[S][i] 表示用前 i 个数凑出和 S 是否可行，那么状态转移方程就是： dp[S][i] = dp[S-nums[i]][i-1] || dp[S][i-1] 。
然后遍历 dp[i][nums.length-1] ，如果发现等于 0 ，就说明 nums 数组无法凑出 i 这个和，于是新增加一个数 i ，并且将 [i, 2i)中的所有 dp 值都改成 1，直到 [1, n] 全部被覆盖了。
后来看了才发现，我弱智了，这样不仅没必要，而且 n 太大会炸裂。
正解很简单。首先题目中有个词“已排序”，其实不是很重要，没排序的话我排个序也不怎么耗时间。那排完序怎么办呢，思路还是刚刚的思路，只是不用动态规划了。
试想从最小的 1 开始，如果 1 不在数组里，那一定要补上一个 1 的，然后 [1, 2) 范围里的数都可以被表示出来了。然后看下一个数，如果大于 2 ，那么 2 是没有办法通过数组里的数表示出来的，因为比它小的数只能凑出 [1, 2) ，所以 2 也要补上。如果下一个数小于等于 2 ，那么我们可以利用目前的数凑出 [1, 4) 里面的数，然后继续往下遍历，直到能够凑出 [1, n+1) 里面的数。
一般情况下，如果遍历到 nums[i-1] 时，可以表示出 [1, S) 范围内的数，那么如果 nums[i] > S ，那么需要补上 S ，并且可表示范围更新为 [1, 2S)，然后继续看 nums[i] ；否则的话可表示范围更新为 [1, S+nums[i]) ，然后看 nums[i+1] 就行了。
这样就比原来的思路简化了很多了，那么时间复杂度怎么样呢？
因为 S 每次更新有两种情况，要么乘以 2 ，要么加上了 nums[i] ，所以最终时间复杂度是 $O(m + \log n)$ 。
代码
c++
class Solution {
public:
int minPatches(vector<int>& nums, int n) {
int len = nums.size(), idx = 0, res = 0;
long long r = 1;
while (r <= n) {
if (idx < len && nums[idx] <= r) {
r += nums[idx++];
} else {
res++;
r += r;
}
}
return res;
}
};python
class Solution:
def minPatches(self, nums: List[int], n: int) -> int:
length = len(nums)
idx = res = 0
r = 1
while r <= n:
if idx < length and nums[idx] <= r:
r += nums[idx]
idx += 1
else:
res += 1
r += r
return res
