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题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例1
输入：
[7,1,5,3,6,4]
输出：
5
解释：
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。示例2
输入：
[7,6,4,3,1]
输出：
0
解释：
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。题解
这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第一题。
这道题目要求只能买卖一次股票。所以最佳策略一定是挑一个最低的价格买入，再挑一个最高的价格卖出。但是还有另一个限制条件，那就是你得先买，然后才能卖出去。
所以我们只需要枚举每个股票，把它当作卖出的那一只股票，然后只需要求出它之前价格最低的那一只股票就行了。价格最低的股票可以用一个变量来进行维护，然后枚举所有卖出的股票，减去它之前价格最低的那一只股票，然后和最优答案进行比较，最终就能得到最多能赚多少钱了。
最终答案就是：
$$
\max_{0 \le i < n}{\left\{price[i] - \min_{0 \le j < i}{\left\{price[j]\right\}}\right\}}
$$
时间复杂度是 $O(n)$ 。
代码
python
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len(prices)
if n == 0: return 0
minn, res = prices[0], 0
for i in range(1, n):
res = max(res, prices[i]-minn)
minn = min(minn, prices[i])
return res
