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Parsing with Compositional Vector Grammars Parsing with Compositional Vector Grammars
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 今天也没看新的paper,就讲讲我的毕设的paper吧,估计等我文本挖掘这门课上完,也不会再看太多序列标注相关的了,重点要转移到parsing了。毕竟序列标注效果也已经很好了,迁移学习
2018-01-10
Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 自从这学期没课以来,一直过着非正常人的生活,作息时间比正常人推迟了3个小时:3点睡觉、12点起床、15点吃午饭、21点吃晚饭。因此决定不再如此颓废,每日泛读一篇顶会paper,了解其大
2018-01-09
词性标注+语言模型简易实现 词性标注+语言模型简易实现
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 文本挖掘课的project,实现的是词性标注,增加了语言模型表示。语言模型在小数据下会过拟合,但是大数据训练要三个星期。。。所以还是放弃了,不添加语言模型好了。词性标注的话如果添加CR
2018-01-01
Sequence Tagging with Little Labeled Data Sequence Tagging with Little Labeled Data
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 历经几个星期的磨难,文本挖掘课的presentation课件初稿基本完成了,1月中下旬开讲,这次讲的是基于少量标注数据的序列标注,下面是我的综述。 Outline Sequence
2017-12-30
Scientific Information Extraction with Semi-supervised Neural Tagging Scientific Information Extraction with Semi-supervised Neural Tagging
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:D17-1279 摘要 这篇论文研究的是科技论文的信息抽取问题,比如给你一篇paper,你要找出其中的Task(任务)、Process(过程方法)、Material(资料数据
2017-12-19
Cross-Lingual Transfer Learning for POS Tagging without Cross-Lingual Resources Cross-Lingual Transfer Learning for POS Tagging without Cross-Lingual Resources
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:D17-1302 摘要 本文介绍了一个跨语言的序列标注迁移模型,和以往不同的是,不需要大量的跨语言语料。 1 介绍 之前正好才看过一篇Yang et al. (2017)的论
2017-12-19
Sequence Tagging with Little Labeled Data Sequence Tagging with Little Labeled Data
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 文本挖掘课presentation还有一个多月了,依然很迷茫,不知道选什么课题。最近看了一些序列标注相关的paper,暂且就准备挑一个相关的点做了,打算做一个“基于少量标注数据的序列标
2017-11-29
Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks Transfer Learning for Sequence Tagging with Hierarchical Recurrent Networks
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:链接 摘要 探索一种神经序列标注的迁移学习方法,适用于源任务有大量标注标签,但是目标任务标注标签很少的情况,主要有三个方面:跨领域、跨应用、跨语言。 1 介绍 序列标注任务的
2017-11-13
Implicitly-Defined Neural Networks for Sequence Labeling Implicitly-Defined Neural Networks for Sequence Labeling
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:P17-2027 摘要 这篇论文介绍了一种新奇的、隐式定义神经网络,并且描述了计算它的方法。 1 介绍 传统的双向RNN只能单独计算两个方向的隐含层,现在介绍一种新的机制,将
2017-10-25
Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 论文链接:P17-1161 摘要 从未标注文本中学习到的预训练词向量已经成为NLP任务神经网络结构的重要组成部分。但是大多数情况下,现在的循环神经网络还是从极少的标注数据中学习上下文相
2017-10-03
吴恩达深度学习公开课第二周编程练习2 吴恩达深度学习公开课第二周编程练习2
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这次练习是实现logistic回归模型的神经网络,来预测一张图片是不是一只猫。我把代码整合在了一起,如下: import numpy as np import matplotlib.p
2017-09-20
吴恩达深度学习公开课第二周编程练习1 吴恩达深度学习公开课第二周编程练习1
关注公众号【算法码上来】,每日算法干货马上就来! 这次编程练习是吴恩达深度学习公开课第二周的配套练习,地址:coursera。 1 - Building basic functions with numpy 1.1 - sigmoid
2017-09-20
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