关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 文本挖掘课presentation还有一个多月了，依然很迷茫，不知道选什么课题。最近看了一些序列标注相关的paper，暂且就准备挑一个相关的点做了，打算做一个“基于少量标注数据的序列标

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 这学期编译原理实践期末大作业是编写一个简化swift语法编译器，代码等到学期结束再上传百度云，现在先上传一个测试运行程序，bug很多。程序地址，密码是cnfj，在大四上文件夹下。主界面

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 论文链接：链接 摘要 探索一种神经序列标注的迁移学习方法，适用于源任务有大量标注标签，但是目标任务标注标签很少的情况，主要有三个方面：跨领域、跨应用、跨语言。 1 介绍 序列标注任务的

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 论文链接：P17-2027 摘要 这篇论文介绍了一种新奇的、隐式定义神经网络，并且描述了计算它的方法。 1 介绍 传统的双向RNN只能单独计算两个方向的隐含层，现在介绍一种新的机制，将

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 论文链接：P17-1161 摘要 从未标注文本中学习到的预训练词向量已经成为NLP任务神经网络结构的重要组成部分。但是大多数情况下，现在的循环神经网络还是从极少的标注数据中学习上下文相

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ Sublime Text是我一直使用的代码编辑器，我喜爱它的原因就是好看啊！当然打开速度毋庸置疑啦，毕竟不是IDE。这里我把我的安装与配置步骤教给大家，如有未尽之处，大家自己摸索咯，也

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 这次练习是实现logistic回归模型的神经网络，来预测一张图片是不是一只猫。我把代码整合在了一起，如下： import numpy as np import matplotlib.p

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 这次编程练习是吴恩达深度学习公开课第二周的配套练习，地址：coursera。 1 - Building basic functions with numpy 1.1 - sigmoid

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 这周开始将会学到神经网络编程的基础知识。 2.1 二分分类 二分类问题就是给定一个输入$x$，预测它的标签$y$是0还是1。拿预测一张图片是不是猫来举例子，一张图片大小为${\rm

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 保了研暂时也没什么事干，从今天开始学一学吴恩达最近发布的深度学习课程。顺便在博客上做做笔记，梳理一下。 coursera上面的课程要钱，还贼贵。所以我就直接在网易公开课上面看免费版的了

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 论文链接：P17-2036 介绍 最近许多研究者都注意到了上下文在对话系统中的重要性，也做了很多的研究，但是没有系统的比较来分析怎么样才能有效地利用上下文。我们做了详细的研究来比较不同

关注公众号【算法码上来】，每日算法干货马上就来！ 保研去哪？其实我刚开始也纠结过。看到其他同学忙着申报各大名校，我也曾经动摇过，但是现在却没什么感觉了。很多人不理解为什么第一不去试试清北复交，我承认，这些学校是优势很大，毕竟还是高了一